Агротех, часть 2: Использование искусственного интеллекта и IoT на кофейных фермах
В сфере выращивания кофе существует несколько основных компаний и стартапов, которые предлагают системы автоматизации и мониторинга. Эти решения помогают фермерам оптимизировать процессы, повышать урожайность и улучшать качество кофейных зерен. Ниже предлагаем вам список известных фирм и их предложений:
1. Bosch Agro Farms
Bosch и BASF Smart Farming запустили серийное производство передового решения для опрыскивания. Разработка включает в себя современные достижения в области сенсорных технологий, включая камеры, датчики и программное обеспечение от Bosch, дополненное цифровым агрономическим управлением.
Решение: системы мониторинга почвы и растений.
Особенности: датчики для измерения влажности, температуры и питательных веществ в почве, а также платформы для анализа данных.
Применение: подходит для кофейных ферм любого масштаба.
2. CropX
Флагманский продукт CropX — агрономическая система управления фермами, которая синтезирует данные с почвы и неба. Она предоставляет фермерам продвинутую информацию о почве и культурах, а также набор цифровых инструментов для принятия агрономических решений и планирования.
Решение: платформа для точного земледелия.
Особенности: датчики почвы, которые измеряют влажность, температуру и электропроводность. Данные анализируются в облаке, и фермеры получают рекомендации по поливу и удобрениям.
Применение: используется на кофейных плантациях для оптимизации ресурсов.
Prospera — это система наблюдения за ростом и развитием сельскохозяйственных культур. Она позволяет следить за ростом растений и диагностировать заболевания на ранних стадиях, в том числе в парниках.
Система оснащена большим количеством камер и сенсоров, которые распознают малейшие изменения в пигментации растений, связанных с заражением фитофторой, ложной мучнистой росой, а также замечают появление нежелательных насекомых.
Также система способна мониторить, систематизировать и анализировать информацию о времени заболевания, потребности растений в питательных веществах, частоте поливов и т. д., давая агрономам комплексную оценку здоровья посевов.
Обработка информации, поступающей с датчиков и камер, передаётся через специальное приложение на телефон агронома или фермера, а все данные обрабатываются и хранятся в облачном сервисе.
Решение: платформа для мониторинга сельскохозяйственных культур.
Особенности: использует компьютерное зрение и ИИ для анализа состояния растений и выявления проблем.
Применение: подходит для кофейных ферм, которые хотят минимизировать использование химикатов.
Решение: позволяет прогнозировать, планировать и контролировать все аспекты деятельности фермы: от здоровья почвы до урожайности культур.
Особенности: фермеры могут быстро создавать воздушные и дроновые карты своих полей, отслеживать границы полей, схемы посадки, тенденции в распространении вредителей и другие важные факторы, влияющие на урожайность культур. Также включает инструменты для финансового планирования.
Применение: подходит для кофейных ферм среднего и крупного размера.
5. Precision Hawk
В 2012 году Precision Hawk стала одной из первых коммерческих компаний по производству беспилотных летательных аппаратов, специализирующихся на сборе и анализе данных с воздуха в сельском хозяйстве.
Решение: дроны и аналитические платформы для мониторинга сельскохозяйственных угодий.
Особенности: использует дроны с мультиспектральными камерами для анализа состояния растений и выявления проблем.
Применение: эффективно для больших кофейных плантаций.
6. Taranis
Система использует компьютерное зрение, науку о данных и алгоритмы глубокого обучения для обнаружения ранних симптомов сорняков, неравномерного всхода, нехватки питательных веществ, заражения болезнями/насекомыми, повреждения водой, проблем с оборудованием и многого другого, чтобы фермеры могли быстро решить проблемы и понять их влияние на урожайность и себестоимость продукции.
Решение: платформа для мониторинга сельскохозяйственных культур.
Особенности: использует спутниковые снимки, дроны и ИИ для обнаружения болезней, вредителей и других проблем.
Применение: подходит для кофейных ферм, которые хотят минимизировать потери урожая.
Некоторые направления деятельности Agrosmart:
Платформа Climate-Smart. Предоставляет фермерам подробную информацию о погодных условиях, состоянии почвы и состоянии урожая.
Платформа ESG. Предлагает инструменты для мониторинга и отчётности по экологическим, социальным и управленческим показателям.
Приложение BoosterAGRO. Объединяет данные о климате, агрономии и производительности в одном доступном месте.
Решение: платформа для точного земледелия.
Особенности: интегрирует данные с датчиков, спутников и прогнозов погоды для оптимизации полива, внесения удобрений и управления урожаем.
Применение: используется на кофейных плантациях в Латинской Америке и Африке.
Cистема для управления орошением и мониторинга сельскохозяйственных культур. Она круглосуточно следит за растениями и почвой, анализирует полученные данные и прогнозирует качество будущего урожая.
Решение: устройства для мониторинга микроклимата и состояния растений.
Особенности: датчики Arable Mark они подключаются к облачным сервисам и синтезирует данные о климате, растениях и почве, а затем создают простые визуализации. После сбора данных подробный анализ появляется в приложении для смартфона и веб-панели клиента.
Применение: подходит для кофейных ферм в регионах с нестабильным климатом.
Решение: платформа на основе ИИ для анализа данных и прогнозирования урожайности.
Особенности: использует данные с датчиков, спутников и исторические данные для предоставления рекомендаций фермерам.
Применение: используется крупными кофейными производителями для повышения эффективности.
10. EOS Data Analytics
Глобальный поставщик аналитики спутниковых изображений на основе искусственного интеллекта. Основана доктором Максимом Поляковым, международным предпринимателем и филантропом в области космических технологий и искусственного интеллекта.
Решение: спутниковый мониторинг и аналитика.
Особенности: предоставляет данные о состоянии почвы, растений и климатических условиях.
Применение: подходит для мониторинга больших кофейных плантаций.
Smart Farm — это аккредитованная IT компания, которая разрабатывает продукты для молочных ферм на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Цель компании — создавать технологичные и дружелюбные продукты для автоматизации и цифровизации процессов нафермах.
Решение: системы автоматизации и мониторинга для сельского хозяйства.
Особенности: включает датчики для почвы и растений, а также платформу для управления данными.
Применение: используется на кофейных фермах для повышения урожайности.
Sensoterra — это бюджетная, беспроводная и удалённая система, которая позволяет фермерам в реальном времени отслеживать уровень влажности почвы.
Датчики Sensoterra помогают оптимизировать полив, мониторить инфильтрацию воды, динамическое взаимодействие растений и общее состояние почвы.
Решение: датчики влажности почвы.
Особенности: простые в использовании датчики, которые помогают фермерам оптимизировать полив.
Применение: используется на небольших и средних кофейных фермах.
www.sensoterra.com
Эти компании предлагают разнообразные решения, которые могут быть адаптированы под нужды конкретной кофейной фермы. Выбор системы зависит от масштаба производства, бюджета и конкретных задач, которые необходимо решить.
